python速度为啥慢？

  1. 解释性语言

Python 是一种解释性语言，而非编译性语言。像 C、C++ 这样的编译性语言，在程序运行前会将源代码编译为机器码，直接由 CPU 执行。Python 则是在运行时通过解释器逐行解释执行。这种逐行解释的方式会增加开销，导致执行速度相对较慢。

  1. 全局解释器锁 (GIL)

Python 的原生解释器（CPython）采用了全局解释器锁 (Global Interpreter Lock, GIL)，限制了 Python 在多线程环境下的并行处理能力。即便多个线程在运行，实际上在同一时刻只能有一个线程在执行 Python 字节码，这会影响程序的并行效率，尤其是在 CPU 密集型任务中表现较差。

  1. 动态类型检查

Python 是动态类型语言，这意味着变量的类型是在运行时决定的，而不是在编译时确定的。相比于静态类型语言（如 C、C++），动态类型检查会引入额外的开销，因为每次操作都需要检查变量的类型，而静态类型语言则在编译时已经确定类型，执行时可以直接操作。

GIL

全局解释器：计算机程序设计语言解释器用于同步线程的一种机制。使得任何时刻仅有一个线程在执行。

即使是在多核心处理器上，也是。相比于并发加速的C++/Java慢

// Python设计初期，为了规避并发问题引入了GIL，现在去不掉了

python中对象的管理，是使用引用计数器进行的，引用数为0则释放对象

最后修改：2024 年 09 月 04 日
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